Question - Understanding Left Skewness and Right Skewness in Statistics
Solution:
Câu hỏi trong hình có nội dung: "Phân biệt lệch trái và lệch phải như thế nào sau đây?" và các lựa chọn đáp án. Để giải quyết câu hỏi này, ta cần hiểu rõ về khái niệm lệch trái và lệch phải trong thống kê.- "Lệch trái" (negative skewness) xảy ra khi đuôi bên trái của phân phối (các giá trị nhỏ hơn) dài hơn và có nhiều dữ liệu hơn so với đuôi bên phải. Khi đó, trung vị (median) và tứ phân vị thứ ba (Q3) sẽ lớn hơn giá trị trung bình (mean).- "Lệch phải" (positive skewness) xảy ra khi đuôi bên phải của phân phối (các giá trị lớn hơn) dài hơn và có nhiều dữ liệu hơn so với đuôi bên trái. Trong trường hợp này, trung vị và tứ phân vị thứ ba sẽ nhỏ hơn giá trị trung bình.Với lựa chọn đáp án được hiển thị trong hình:A. Số trị nhỏ hơn số trung vị, số trung vị nhỏ hơn số trung bình.B. Số trung bình nhỏ hơn số trung vị, số trung vị nhỏ hơn số trí.C. Số trung vị nhỏ hơn số trung bình, số trung bình nhỏ hơn số trí.D. Số trung bình nhỏ hơn số trí, số trí nhỏ hơn số trung vị.Dựa trên sự phân tích trên, đáp án chính xác nhất cho câu hỏi này là:B. Số trung bình nhỏ hơn số trung vị, số trung vị nhỏ hơn số trí.Lý do là vì trong phân phối lệch trái, số trung bình sẽ nhỏ hơn số trung vị, và số trung vị thường là nhỏ hơn số trí (mode, giá trị xuất hiện nhiều nhất). Trong phân phối lệch phải, đáp án ngược lại: số trung bình sẽ lớn hơn số trung vị, và số trung vị thường là lớn hơn số trí.
CamTutor
In regards to math, we are professionals.
Get In Touch
Email: camtutor.ai@gmail.com