<p>Las condiciones para aplicar el método para resolver ecuaciones lineales de primer orden son que la ecuación diferencial pueda ser escrita en la forma \( \frac{dy}{dx} + P(x)y = Q(x) \), donde \( P(x) \) y \( Q(x) \) son funciones continuas en algún intervalo.</p> <p>La ecuación diferencial dada es \( \frac{dy}{dx} = y - x^2 \sin(x) \).</p> <p>Reescribimos la ecuación para expresarla en la forma estándar de una ecuación lineal de primer orden:</p> <p>\( \frac{dy}{dx} - y = - x^2 \sin(x) \)</p> <p>Donde se puede ver que \( P(x) = -1 \) y \( Q(x) = - x^2 \sin(x) \), y ambos son continuos para todos los valores reales de \( x \), por lo que se cumplen las condiciones.</p> <p>El factor integrante es \( \mu(x) = e^{\int P(x)dx} = e^{\int -1dx} = e^{-x} \).</p> <p>Multiplicamos ambos lados de la ecuación por el factor integrante:</p> <p>\( e^{-x} \frac{dy}{dx} - e^{-x} y = - x^2 e^{-x} \sin(x) \)</p> <p>Transformamos el lado izquierdo en la derivada del producto de dos funciones, lo cual es posible porque es la ecuación diferencial de una función lineal de orden uno después de ser multiplicada por el factor integrante:</p> <p>\( \frac{d}{dx}(ye^{-x}) = - x^2 e^{-x} \sin(x) \)</p> <p>Integramos ambos lados respecto a \( x \):</p> <p>\( ye^{-x} = - \int x^2 e^{-x} \sin(x) dx \)</p> <p>La integral del lado derecho no es trivial y generalmente requiere de técnicas avanzadas de integración, como la integración por partes o el uso de series de potencias. Dado que el objetivo es proporcionar los pasos sin una explicación detallada, vamos a denotar la integral como \( I \) y continuar:</p> <p>\( ye^{-x} = I + C \), donde \( C \) es la constante de integración.</p> <p>Finalmente, despejamos \( y \) para obtener la solución general:</p> <p>\( y = e^{x}(I + C) \)</p> <p>Para encontrar la expresión explícita de \( I \), se necesitarían técnicas adicionales que no están dentro del alcance de esta solución.</p>
這是一個用 Euler 方法解微分方程的問題。給定的微分方程是: \[ \frac{dy}{dx} = 2xy - x \] 並且初始條件為 \( y(1) = 0 \)。問題是要利用 Euler 方法在 \( x = 1 \) 出發,並使用两个等大小的步伐來近似 \( y(0) \) 的值。 Euler 方法中,我們將從初始條件開始創建一个序列的估計值,每一步的形式是: \[ y_{i+1} = y_i + hf(x_i, y_i) \] 其中 h 是步長 (在這個例子中是 \( x \) 的改變量),\( f(x, y) \) 是微分方程的右側 (在這個例子中是 \(2xy - x\)),而 \( y_i \) 和 \(x_i\) 是當前步的 \( y \) 和 \( x \) 的值。 步伐大小是 \( x \) 变化量的一半。因為我們從 \( x = 1 \) 出發並回到 \( x = 0 \),因此每個步伐的大小应该是 \( h = \frac{0 - 1}{2} = -0.5 \)。 让我们开始计算: 第一步,從 \( x_0 = 1 \) 和 \( y_0 = 0 \) 開始: \[ y_1 = y_0 + h(2x_0y_0 - x_0) \] \[ y_1 = 0 + (-0.5)(2*1*0 - 1) \] \[ y_1 = 0 - 0.5(-1) \] \[ y_1 = 0.5 \] 這是在 \( x = 0.5 \) 的 \( y \) 的近似值。 第二步,使用 \( x_1 = 0.5 \) 和 \( y_1 = 0.5 \): \[ y_2 = y_1 + h(2x_1y_1 - x_1) \] \[ y_2 = 0.5 + (-0.5)(2*0.5*0.5 - 0.5) \] \[ y_2 = 0.5 - 0.5(0.5 - 0.5) \] \[ y_2 = 0.5 - 0.5(0) \] \[ y_2 = 0.5 \] 因此,根據 Euler 方法,\( y(0) \) 的近似值为\( y_2 = 0.5 \),选项是 (B) \( \frac{1}{2} \)。
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