Dựa vào thông tin từ hình ảnh, câu hỏi đang yêu cầu xác định kết luận đúng nào về mẫu dữ liệu A có trung bình không hoàn toàn ở trung tâm. Trong các đáp án cho trước: - Phân phối của dữ liệu A có xu hướng lệch trái. - Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng của phân phối. - Phân phối của dữ liệu A có xu hướng cân đối. - Phân phối của dữ liệu A có xu hướng lệch phải. Nếu trung bình của một mẫu dữ liệu không nằm hoàn toàn ở trung tâm của phân phối, thì mẫu dữ liệu đó có thể bị lệch (xu hướng nhiều dữ liệu nhóm lại ở một bên của trung bình hơn là bên còn lại), điều này loại trừ đáp án có liên quan đến phân phối cân đối. Một phân phối bị lệch trái sẽ có nghĩa là hầu hết dữ liệu phân bố nhiều ở bên trái của giá trị trung bình, còn một phân phối bị lệch phải thì ngược lại, nó phân bố nhiều hơn ở bên phải của giá trị trung bình. Tuy nhiên, do không có đủ thông tin chi tiết cụ thể về mẫu dữ liệu A từ hình ảnh, không thể chắc chắn kết luận là phân phối đó bị lệch trái hay lệch phải chỉ dựa trên mô tả "trung bình không hoàn toàn ở trung tâm". Do vậy, đáp án chính xác nhất ở đây là: "Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng của phân phối." Như vậy, câu trả lời bằng tiếng Việt cho câu hỏi này sẽ là đáp án thứ hai: "Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng của phân phối."
Câu hỏi trong hình bạn cung cấp đang hỏi: "Dữ liệu A có trung bình bằng không trung ương, khẳng định nào sau đây ĐÚNG?" Các phương án trả lời là: A. Phân phối của dữ liệu A có xu hướng lệch trái. B. Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng phân phối. C. Phân phối của dữ liệu A có có xu hướng cân đối. D. Phân phối của dữ liệu A có xu hướng lệch phải. Nếu dữ liệu A có trung bình bằng không trung ương, điều đó nói lên rằng giá trị trung bình (mean) của dữ liệu A nằm tại giá trị không của trục số, nhưng điều này không cung cấp thông tin về hình dạng của phân phối của dữ liệu (có lệch hay không, lệch về phía nào). Do đó, câu trả lời đúng là: B. Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng phân phối.
Email: camtutor.ai@gmail.com