Example Question - data distribution analysis
Here are examples of questions we've helped users solve.
Data Distribution Analysis
Dựa vào thông tin từ hình ảnh, câu hỏi đang yêu cầu xác định kết luận đúng nào về mẫu dữ liệu A có trung bình không hoàn toàn ở trung tâm. Trong các đáp án cho trước: - Phân phối của dữ liệu A có xu hướng lệch trái. - Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng của phân phối. - Phân phối của dữ liệu A có xu hướng cân đối. - Phân phối của dữ liệu A có xu hướng lệch phải. Nếu trung bình của một mẫu dữ liệu không nằm hoàn toàn ở trung tâm của phân phối, thì mẫu dữ liệu đó có thể bị lệch (xu hướng nhiều dữ liệu nhóm lại ở một bên của trung bình hơn là bên còn lại), điều này loại trừ đáp án có liên quan đến phân phối cân đối. Một phân phối bị lệch trái sẽ có nghĩa là hầu hết dữ liệu phân bố nhiều ở bên trái của giá trị trung bình, còn một phân phối bị lệch phải thì ngược lại, nó phân bố nhiều hơn ở bên phải của giá trị trung bình. Tuy nhiên, do không có đủ thông tin chi tiết cụ thể về mẫu dữ liệu A từ hình ảnh, không thể chắc chắn kết luận là phân phối đó bị lệch trái hay lệch phải chỉ dựa trên mô tả "trung bình không hoàn toàn ở trung tâm". Do vậy, đáp án chính xác nhất ở đây là: "Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng của phân phối." Như vậy, câu trả lời bằng tiếng Việt cho câu hỏi này sẽ là đáp án thứ hai: "Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng của phân phối."
Analyzing Data Distribution
Để giải quyết vấn đề này, chúng ta cần xác định nếu dữ liệu phân bố lệch trái, lệch phải, đối xứng hay không đủ thông tin để kết luận. Cụ thể, bài toán cho biết một tập dữ liệu có trung bình (mean) là 7 và trung vị (median) là 7.8. Dựa trên thông tin này, chúng ta có thể rút ra một số kết luận về hình dáng của phân phối: - Nếu trung bình nhỏ hơn trung vị, phân phối thường lệch trái (skew to the left). - Nếu trung bình lớn hơn trung vị, phân phối thường lệch phải (skew to the right). - Nếu trung bình bằng trung vị, phân phối có thể đối xứng. Vì trung bình (7) nhỏ hơn trung vị (7.8), có nghĩa là có nhiều dữ liệu nằm dưới giá trị trung bình so với trên giá trị trung bình, khiến cho phân phối có xu hướng lệch về phía trái. Vậy phương án đúng là: Đáng điều phân phối của các dữ liệu lệch trái (skew âm).
CamTutor
In regards to math, we are professionals.
Get In Touch
Email: camtutor.ai@gmail.com