Example Question - central tendency
Here are examples of questions we've helped users solve.
Skewed Distribution of Data Sets
Câu hỏi trong hình đang hỏi về tính chất của tập dữ liệu có mức trung bình không ở trung tâm. Câu trả lời đúng sẽ là: "Phân phối của dữ liệu liệu A có xu hướng lệch trái." Điều này có nghĩa là giá trị trung bình của tập dữ liệu thấp hơn so với trung vị và mode (giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu), hướng về bên trái của biểu đồ phân phối. Điều này thường xảy ra khi có một số giá trị rất thấp trong tập dữ liệu, kéo giá trị trung bình xuống so với các giá trị phổ biến khác.
Data Distribution Analysis
Dựa vào thông tin từ hình ảnh, câu hỏi đang yêu cầu xác định kết luận đúng nào về mẫu dữ liệu A có trung bình không hoàn toàn ở trung tâm. Trong các đáp án cho trước: - Phân phối của dữ liệu A có xu hướng lệch trái. - Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng của phân phối. - Phân phối của dữ liệu A có xu hướng cân đối. - Phân phối của dữ liệu A có xu hướng lệch phải. Nếu trung bình của một mẫu dữ liệu không nằm hoàn toàn ở trung tâm của phân phối, thì mẫu dữ liệu đó có thể bị lệch (xu hướng nhiều dữ liệu nhóm lại ở một bên của trung bình hơn là bên còn lại), điều này loại trừ đáp án có liên quan đến phân phối cân đối. Một phân phối bị lệch trái sẽ có nghĩa là hầu hết dữ liệu phân bố nhiều ở bên trái của giá trị trung bình, còn một phân phối bị lệch phải thì ngược lại, nó phân bố nhiều hơn ở bên phải của giá trị trung bình. Tuy nhiên, do không có đủ thông tin chi tiết cụ thể về mẫu dữ liệu A từ hình ảnh, không thể chắc chắn kết luận là phân phối đó bị lệch trái hay lệch phải chỉ dựa trên mô tả "trung bình không hoàn toàn ở trung tâm". Do vậy, đáp án chính xác nhất ở đây là: "Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng của phân phối." Như vậy, câu trả lời bằng tiếng Việt cho câu hỏi này sẽ là đáp án thứ hai: "Chưa đủ cơ sở để khẳng định dạng của phân phối."
Understanding Quartiles and Median
To solve for the lower quartile, median, and upper quartile, we need to understand that these are measures of central tendency and dispersion within a dataset. 1. **Lower quartile (Q1)**: This is the median of the first half of the dataset. Since there are five data points, we divide the dataset into two parts, with the median being the third number. For the first half (2, 6, 6), the lower quartile is the median of these, which is 6. 2. **Median**: This is the middle value of the dataset when it is ordered. Since the dataset (2, 6, 6, 7, 9) is already ordered and has an odd number of data points, the median is the middle number, which is 6. 3. **Upper quartile (Q3)**: This is the median of the second half of the dataset. For the second half (6, 7, 9), the upper quartile is the median of these, which is 7. So, your answers are: Lower quartile (Q1) = 6 Median = 6 Upper quartile (Q3) = 7
CamTutor
In regards to math, we are professionals.
Get In Touch
Email: camtutor.ai@gmail.com